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Nouvelles

Les femmes sont-elles victimes de discrimination statistique ?

10 avril 2015

Dans un article à paraître dans Research in Labor Economics,  Guy Lacroix et deux de ses anciens étudiants maintenant professeurs d’université, Nathalie Havet (Université de Lyon) et Philippe Belley (University of Kansas), développent un modèle théorique de discrimination salariale entre les hommes et les femmes.  Le modèle génère une foule de prédictions. Parmi celles-ci, le modèle établit que si les employeurs pratiquent de la discrimination statistique, les salaires observés devraient être égaux à l’entrée sur le marché mais un écart devrait s’observer assez rapidement et de façon pérenne au fil du développement de carrières.  Le modèle est confronté à un échantillon de jeunes diplômés d’universités américaines, et la plupart des prédictions se trouvent vérifiées.  Ainsi, bien que les salaires moyens soient pratiquement égaux à l’entrée sur le marché, on observe un écart d’environ 10% dès la quatrième année qui favorisent les hommes.

Wage Growth and Job Mobility in the Early Career: Testing a Statistical Discrimination Model of the Gender Wage Gap