Doctorat en économique

Objectif général

Ce programme permet d'acquérir un niveau élevé de connaissance des fondements analytiques de la discipline et une formation poussée dans le champ de recherche choisi.

Objectifs particuliers

• Développer la capacité de fournir un apport original à la recherche et à l'avancement des connaissances.
• Développer les habiletés pour communiquer efficacement par écrit et oralement des résultats de recherches dans un contexte académique et professionnel.
• Promouvoir la conduite responsable et éthique en recherche.

Ce programme peut être suivi à temps partiel, mais l'étudiant doit s'inscrire à temps complet pendant au moins les trois premières sessions. Dans tous les cas, l'étudiant doit terminer le programme à l'intérieur de sept années ou 21 sessions, à compter de sa première inscription.

Spécialisations

Voici quelques exemples de spécialisation possible :

• Développement économique
• Économétrie
• Économie publique
• Économie des ressources naturelles et de l'environnement
• Économie du travail
• Fluctuations et croissance
• Organisation industrielle et réglementation

Cheminement standard du programme de doctorat

Première année

Automne :

• ECN-7000 Microéconomique I
• ECN-7010 Macroéconomique I
• ECN-8811 Activité de recherche - thèse 1

De plus, l'étudiant doit, sauf exception, suivre le cours de mise à niveau suivant :

• ECN-6025 Économétrie I

Remarque : L'étudiant qui est exempté de ce cours doit suivre un autre cours à option pour être inscrit à temps plein.

Exigence : L'étudiant doit obtenir une moyenne de B+ pour les cours suivis à l'automne de la première année. Celui qui ne respecte pas cette exigence est, normalement, exclu du programme.

Hiver :

• ECN-7001 Microéconomique II  
• ECN-7011 Macroéconomique II  
• ECN-7125 Économétrie II
• Un cours de spécialisation, au choix

Exigence : L'étudiant doit obtenir une moyenne de B+ pour les cours suivis à l'hiver de la première année. Celui qui ne respecte pas cette exigence est, normalement, exclu du programme.

Été :

• ECN-8601 Examen rétrospectif de théorie économique

L'étudiant doit réussir un examen rétrospectif qui comprend deux épreuves (un examen de synthèse de microéconomie et un examen de synthèse de macroéconomie) avant la fin de la première année.

Deuxième année

Choix du directeur et du thème de recherche avant la fin de la session d'automne de la deuxième année.

Automne :

• Trois cours de spécialisation, au choix
• ECN-8720 Séminaire doctoral (ce cours se déroule sur trois sessions)

Troisième année

Automne : Recherche  

Hiver : Réussir l'examen prospectif ECN-8711 Examen prospectif  

Été : Recherche  

Quatrième année

Automne, hiver et été : Recherche

Thèse

Le mode de présentation des résultats de la recherche est la thèse. Celle-ci est évaluée par un jury de quatre ou cinq examinateurs, dont le directeur de recherche et le codirecteur, le cas échéant, et un spécialiste de l'extérieur. La soutenance est publique.

La rédaction de la thèse peut exceptionnellement se faire dans une langue autre que le français, selon les règles en vigueur à cet effet à l'Université Laval.

Le Guide de cheminement aux cycles supérieurs présente des points de repère sur la formation à la recherche, notamment en ce qui a trait au choix de la direction de recherche et à la rédaction du mémoire ou de la thèse. Il propose également des outils et des façons d'interagir qui rendent la communication plus efficace : formulation des attentes et plan de collaboration. Il précise enfin différents aspects de la réalisation de la recherche, comme le carnet de recherche, et fait le lien avec les services de l'Université Laval susceptibles d'aider les étudiantes et étudiants pendant leur cheminement.

Ce programme adopte l'approche moderne en économique fondée sur la modélisation mathématique et statistique. Le candidat doit donc disposer d'une bonne formation en mathématiques et statistiques appliquées à l'économique. Le guide de cheminement du doctorat en économique fournit de l'information détaillée sur les outils mathématiques et statistiques que le candidat doit maîtriser.