Décrypter et visualiser : Initiation à l’analyse des données avec R
Heure: 9h à 12h | 13h à 15h
Lieu: BNF-4285
Pour information
appui.reussite@fss.ulaval.ca
Description de l'événement
Formation théorique | 9h à 12h
Cet atelier est conçu pour les débutantes et débutants en analyse de données et vise à introduire l’usage de R, un langage de programmation puissant pour l’analyse statistique.
Il commencera par une introduction à R, en établissant des liens avec d’autres logiciels comme Stata et SPSS. Les participantes et participants apprendront à importer, formater et visualiser des données quantitatives et qualitatives, une compétence cruciale pour les chercheurs.
L’atelier couvrira:
- L’analyse descriptive
- La représentation graphique des données
- La compréhension et la représentation des mesures telles que la moyenne, l’écart type et la variance.
Pour les données qualitatives, des techniques comme le nuage de mots seront explorées.
Avant l’atelier, les participants seront guidés sur l’installation de R et recevront des exemples de données pour se familiariser avec le logiciel. Une interaction sera encouragée pour comprendre les types de données utilisées dans différentes disciplines et les questions de recherche spécifiques des participants.
Atelier pratique | 13h à 15h
L’atelier pratique de l’après-midi sera libre.
Des mentors en analyse de données et en codage avec R seront présents sur place pour rencontrer les étudiantes et étudiants et répondre à leurs questions. Les participantes et participants sont invités à se joindre à l’équipe de scientifique de données avec en main leur projet de recherche et leurs questions.
Informations importantes
- La formation est gratuite.
- L'inscription est obligatoire (utilisez votre adresse courriel ulaval.ca).
- Les places en présentiel sont limitées à 40 personnes.
- La formation est destinée aux étudiantes et étudiants des cycles supérieurs des facultés suivantes : FLSH, FSÉ, FSS, FTSR
Matériel à prévoir
- Ordinateur portable et carnet de note
- Logiciels R et RStudio installés sur l’ordinateur
- Quelques données de votre projet de recherche (pour la partie pratique)
Équipe de formation
Adrien Cloutier