Présentation de la plateforme LLM Tool
Heure: 12 h à 13h 15
Lieu: DKN-3470
Description de l'événement
Cette présentation introduit LLM Tool, une plateforme open-source complète et facile d’utilisation permettant d’annoter n’importe quel texte à partir de catégories et concepts prédéfinis par ses utilisateurs. LLM Tool entend démocratiser l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage machine en sciences sociales, tout en répondant aux standards de rigueur scientifique. L’interface guidée rend la plateforme accessible à toutes et tous et assure la traçabilité de l’ensemble du protocole d’annotation. LLM Tool couvre aussi bien les recherches qualitatives sur de petits corpus que les projets impliquant de larges volumes de données, grâce à l’entraînement automatisé de modèles spécialisés. La plateforme documente chaque étape, exporte les paramètres, les catégories et les annotations dans des formats formalisés, et garantit ainsi la reproductibilité des analyses, quel que soit le type de recherche. La présentation montrera comment exploiter cet ensemble d’outils pour conduire un projet d’annotation de bout en bout.
- Meeting ID : 658 0778 4518
- Passcode : 417729
Biographie
Antoine Lemor est chercheur postdoctoral conjoint au Réseau francophone international en conseil scientifique (RFICS) et au Centre de recherche sur la science et la technologie (CIRST), et est affilié à l’Université de Sherbrooke. Dans ses recherches, il mobilise les méthodes computationnelles, et notamment l’apprentissage machine, pour analyser divers enjeux mondiaux allant des crises de santé publique internationales aux changements climatiques, en passant par la souveraineté numérique et la radicalisation en ligne. Il me spécialise dans le développement d’infrastructures de recherche qui abordent ces défis à travers des approches fondées sur le traitement automatique du langage naturel (TALN) et les sciences sociales computationnelles.