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Benjamin Guinaudeau est professeur assistant en sciences sociales computationnelles dans notre département. Ses travaux se situent à l’intersection des politiques comparées, de la communication politique et de la science des données, et examinent la manière dont les technologies émergentes (réseaux sociaux, IA) reconfigurent la représentation démocratique. Avant de rejoindre l’Université Laval, il a obtenu un doctorat en science politique à l’Université de Constance (Allemagne), effectué un stage de recherche auprès de Meta Core Data Science (Londres, Royaume-Uni) et été chercheur postdoctoral au Center for Social Media and Politics (CSMaP) de NYU (New York, États-Unis).

Sa recherche part du constat que les réseaux sociaux ont transformé la création et la distribution du capital politique dans les démocraties contemporaines. Une nouvelle classe d’influenceurs politiques, l’« élite de l’infotainment », a remis en cause les fonctions de garde-fou démocratiques autrefois assumées par les médias traditionnels et les partis. Non assujettis à la déontologie journalistique ni à des mécanismes de sanctions intrapartisans, ces acteurs contribuent à l’érosion des normes démocratiques, concentrent l’attention et le pouvoir politique et amènent la démocratie représentative au bord du gouffre politique. 

Pour analyser ces dynamiques, son programme de recherche s’articule autour de trois axes complémentaires : (1) théoriser la représentation contemporaine à l’ère des médias sociaux ; (2) décrire et expliquer les biais dans la production, la demande et la distribution des contenus politiques sur des plateformes pilotées par des algorithmes de recommandation ; et (3) développer des méthodes et des infrastructures de données pour la recherche sur les médias sociaux, malgré l’accès aux données de plus en plus restreint imposé par les plateformes. Ses travaux récents portent principalement sur TikTok, bien qu’il ait, par le passé, travaillé sur  X/Twitter et les plateformes de Meta.

Au-delà de sa recherche, Benjamin a enseigné de nombreux cours à tous les niveaux en français, allemand et anglais. Lors de l’élection présidentielle française de 2022, il a dirigé le développement de Poliverse, une plateforme visant à rapprocher les savoirs académiques des citoyens ; Poliverse proposait de courtes notes analytiques et des tableaux de bord interactifs informant sur les enjeux politiques de l’élection.

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Intérêts de recherche

• Science politique
• Science des données
• Méthodologie politique
• Approches quantitatives/expérimentales
• Représentation, élection et partis politiques
• Technologie et Politique (Médias sociaux et IA)