Prédire les récidives en milieu carcéral : Entrevue de Guy Lacroix

28 octobre 2020

Le professeur Guy Lacroix combine l'intelligence artificielle à la science économique pour aider à mieux prédire le risque de récidive et mieux cibler les besoins des contrevenants.

M. Lacroix et son équipe d'étudiants chercheurs analysent avec l'intelligence artificielle un questionnaire d'évaluation utilisé par le Ministère de la sécurité publique du Québec visant à établir le risque de récidive des détenus. 

Entre autres résultats, ils démontrent que la machine prédit avec forte précision les risques de récidive et que les taux de cette dernière sont davantage plus élevés chez les hommes autochtones que ceux des hommes non-autochtones, qui eux-mêmes ont des taux plus élevés que ceux des femmes.

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